คำนวณ 4 ไตรมาส เฉลี่ยเคลื่อนที่

เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้งานอยู่การวางค่าเฉลี่ยในช่วงเวลากลางหมายความว่าในตัวอย่างก่อนหน้านี้เราคำนวณค่าเฉลี่ยของช่วงเวลา 3 ช่วงแรกและวางไว้ข้างงวด 3 เราสามารถวางค่าเฉลี่ยในช่วงกลางของ ช่วงเวลาสามช่วงคือถัดจากช่วงเวลา 2 ซึ่งทำงานได้ดีกับช่วงเวลาแปลก ๆ แต่ไม่ค่อยดีเท่าช่วงเวลาที่เท่ากัน เราจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ครั้งแรกเมื่อ M 4 ในทางเทคนิคค่า Moving Average จะลดลงที่ 2.5, 3.5 เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้เราจะทำให้ MAs เรียบขึ้นโดยใช้ M 2. ดังนั้นเราจึงเรียบค่าที่ราบเรียบถ้าเราใช้ค่าเฉลี่ยของจำนวนที่เท่ากันเราจำเป็นต้องเรียบค่าที่เรียบขึ้นตารางต่อไปนี้แสดงผลลัพธ์โดยใช้ M 4. เพื่อให้คำถามของฉันง่ายขึ้น ฉันมีตารางรายไตรมาสและยอดขายโดยการรักษาความปลอดภัย monthenddate, ID, การขายฉันต้องคำนวณยอดขายเฉลี่ยต่อไตรมาส 4 ครั้งต่อไตรมาส ฉันพยายามทำสิ่งต่อไปนี้ขั้นตอนแรกในการสร้างดัชนีของวันที่ทำงานได้ดี แต่ส่วนที่คำนวณได้โดยเฉลี่ยจะให้ข้อผิดพลาดชื่อวัตถุหรือชื่อคอลัมน์หายไปหรือว่างเปล่า ถ้าฉันจะออก MAX (monthenddate) จากสาย SELECT มันทำงานโดยไม่มีข้อผิดพลาด แต่ให้ฉันตารางว่างเปล่าผล บางทีวิธีการของฉันมีข้อบกพร่องพื้นฐาน ขอขอบคุณล่วงหน้าสำหรับความช่วยเหลือ ลองใช้แบบสอบถามย่อย: FROM TempDateIndex l โดยที่ r. dateidx4 GROUP BY ID Msg 156, ระดับ 15, State 1, Line 3 ไวยากรณ์ไม่ถูกต้องใกล้กับ keyword SELECT ข่าวสารเกี่ยวกับ 102, ระดับ 15, State 1, Line 6 ไวยากรณ์ไม่ถูกต้องใกล้เคียง) ค่าเฉลี่ย Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้เกิดความผิดปกติ (ยอดเขาและหุบเขา) เพื่อรับรู้แนวโน้มได้ง่ายขึ้น 1. ขั้นแรกให้ดูที่ซีรี่ส์เวลาของเรา 2. ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หมายเหตุ: ไม่สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-in Analysis ToolPak 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2: M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6. 6. คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3 8. วาดกราฟของค่าเหล่านี้ คำอธิบาย: เนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน เป็นผลให้ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออก กราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพียงพอ 9. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงที่ 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุป: ช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะยิ่งเรียบขึ้น ระยะห่างที่ใกล้เคียงกันค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใกล้เคียงกับจุดข้อมูลที่แท้จริงมากขึ้น David, Yes, MapReduce มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้งานข้อมูลจำนวนมาก และแนวคิดก็คือโดยทั่วไปแล้วแผนที่และฟังก์ชันลดไม่ควรดูแลผู้จัดทำแผนที่หรือลดจำนวนที่มีอยู่นั่นเองการเพิ่มประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียวนั่นแหละ ถ้าคุณคิดอย่างรอบคอบเกี่ยวกับอัลกอริทึมที่ฉันโพสต์คุณจะเห็นว่าไม่ใช่เรื่องสำคัญที่ mapper จะได้รับส่วนใดของข้อมูล แต่ละระเบียนอินพุตจะพร้อมใช้งานสำหรับทุกๆการทำงานที่ต้องการ ndash Joe K 18 กันยายน 2012 เวลา 22:30 ในความเข้าใจที่ดีที่สุดของฉันเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้เป็นอย่างดีแผนที่กับกระบวนทัศน์ MapReduce ตั้งแต่การคำนวณของมันเป็นหลักเลื่อนหน้าต่างไปเรียงลำดับข้อมูลในขณะที่ MR คือการประมวลผลของช่วงที่ไม่ใช่ intersected ของข้อมูลที่เรียงลำดับ โซลูชันที่ฉันเห็นมีดังต่อไปนี้ก) การใช้พาร์ติชันที่กำหนดเองเพื่อให้สามารถทำพาร์ติชันที่แตกต่างกันสองแบบในสองรัน ในการทำงานแต่ละครั้ง reducers ของคุณจะได้รับช่วงข้อมูลที่แตกต่างกันและคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมที่ฉันจะพยายามแสดงให้เห็น: ในข้อมูลรันครั้งแรกสำหรับ reducers ควรเป็น: R1: Q1, Q2, Q3, Q4 R2: Q5, Q6, Q7, Q8 . ที่นี่คุณจะได้รับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับ Qs บางส่วน ในระยะต่อไป reducers ของคุณควรได้รับข้อมูลเช่น: R1: Q1 Q6 R2: Q6 Q10 R3: Q10..Q14 และขจัดส่วนที่เหลือของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ จากนั้นคุณจะต้องรวมผลการค้นหา ความคิดของพาร์ทิชันแบบกำหนดเองที่จะมีสองโหมดของการทำงาน - แต่ละครั้งแบ่งออกเป็นช่วงที่เท่ากัน แต่มีการเปลี่ยนแปลงบางอย่าง ในเทียมโหนดจะมีลักษณะดังนี้ พาร์ติชัน (keySHIFT) (MAXKEYnumOfPartitions) โดยที่: SHIFT จะถูกนำมาจากการกำหนดค่า MAXKEY ค่าสูงสุดของคีย์ ฉันสันนิษฐานว่าเป็นความเรียบง่ายที่พวกเขาเริ่มต้นด้วยศูนย์ RecordReader, IMHO ไม่ใช่ทางออกเนื่องจากมีข้อ จำกัด ในการแยกเฉพาะและไม่สามารถเลื่อนผ่านขอบเขตการแบ่งแยกได้ อีกวิธีหนึ่งคือการใช้ตรรกะที่กำหนดเองในการแบ่งข้อมูลอินพุท (เป็นส่วนหนึ่งของ InputFormat) สามารถทำได้เพื่อทำ 2 สไลด์ที่แตกต่างกันเช่นเดียวกับการแบ่งพาร์ติชัน ตอบเมื่อวันที่ 17 ก. ย. เวลา 8:59 น