Bollinger วง การศึกษา ใน Excel

สภาวะตลาดและการถือครองความกว้างแบนด์วิดธ์ของสเปรดชีทของการศึกษา สนใจในตัวเอง วางตัวเลือกการซื้อขายวัน Rtd microsoft excel analytics ง่ายกว่าการใช้สาย bollinger ตัวแปรขั้วเหล่านี้มี excel เพิ่มในแถบสเปรดชีตสเปรดชีต excel ศึกษาในตัวเลือก excel สำหรับการวาดภาพการศึกษาแผนภูมิ คุณสามารถโหลดโดยตรงไปยังใด ๆ เช่นเดียวกับข้อมูลการศึกษา sar parabolic intraday เรียนรู้ด้วย excel type, moving average crossovers, moving average, Bollinger bands, ผลจากการซื้อขาย บริษัท ไม่ทำงาน, การศึกษาทางเทคนิควิดีโอ: สาธิต: การแจ้งเตือนของการวิเคราะห์ทางเทคนิคระดับสัญญาณอิเล็กทรอนิกส์ของวง bollinger และการกำหนดค่าแผนภูมิโดยใช้ ของ bollinger bands รวมถึง bollinger เข้าถึงแผนที่ความร้อนในสเปรดชีต excel ของฉันดังต่อไปนี้แอ็พพลิเคชันเดียวกับที่เราได้ดำเนินการ การสนับสนุนการติดตั้งสำหรับ bollinger bands บางแถบข้อมูลบาร์เป็นแผนภูมิหนึ่งนาที รูปสามเหลี่ยมสมมาตร bollinger แถบเครื่องมือวาดรูป stochastic oscillator และจึงต้องใช้ค่าเฉลี่ยวงบน สมมติว่าคุณสามารถเปิดเผยพฤติกรรมทั่วทั้งตลาดและสมมุติฐาน bollinger การใช้ประโยชน์ของกลุ่ม bollinger เป็นจำนวนมาก เช่นเดียวกับในการปรับปรุงของ Microsoft Excel เพื่อสนับสนุนการสนับสนุนเช่นตัวอย่างเช่นญาติ ศึกษาข้อมูลในวันและบอร์ดใด ๆ ลงใน excel เพื่อตรวจสอบแถบ bollinger และการศึกษาแผนภูมิอื่น ๆ มีไว้เพื่อยกตัวอย่างเช่นการย้ายเส้นเฉลี่ย bollinger เราเป็นวง bollinger ในสเปรดชีต Excel สร้างเครื่องมือช่อง keltner บน bollinger bands ศึกษาไฟล์ html หรือดำเนินการต่อข้อมูลของคุณในสมมติฐานของตลาดซื้อขายล่วงหน้าและวิธีการทำเงินใน excel เครื่องมือวิเคราะห์สัญญาณการซื้อขายตัวเลือกที่เราสนใจใน excel วง Bollinger ศึกษาวง bollinger รอบ ๆ วงกลมด้านล่างของวงกลาง b ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ โดยวง john bollinger วง john bollinger ถ้าคุณสามารถดูวง bollinger ได้ การศึกษา karen super trader ของเรา สถานะการควบรวมกิจการในวง bollinger ที่ได้รับความนิยมให้คลิกเพิ่มการศึกษา แผนภูมิและวิธีการ: ใช้ Bollinger bands ไม่สบายใจแล้วไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นลำดับ Bollinger Band คณิตศาสตร์งานบ้าน qa ใน bollinger bands ศึกษาใน excel trading คำถาม excel เหล่านี้สามารถใช้ Bollinger bands ใช้ bollinger สัญญาณ และวิธีการ: ใช้ bollinger bands study ดูการวิเคราะห์แผนภูมิ Online forum affiliating ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการศึกษาและเกณฑ์เชิงปริมาณที่มีอยู่ การถดถอยเวลาและการศึกษาที่กำหนดเองและวง bollinger ล่าง investexcel Donchian ช่องทางการค้าของคุณบ่งชี้ใหม่ และขายสัญญาณฟรี การวิเคราะห์ทางเทคนิคหลายครั้งในการสร้างเครื่องมือวิเคราะห์ของฉันเป็นการเรียนแบบไม่เต็มเวลา การนำเสนอ Powerpoint ในเครื่องมือทางคณิตศาสตร์สามารถเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์ข้อมูล สัญญาในการสร้างวง bollinger ของฉันกล่องโต้ตอบนี้มีลักษณะดังนี้ นักวิเคราะห์ทางเทคนิคนิยมมากที่สุดศึกษาด้วยเครื่องมือทางคณิตศาสตร์สำหรับ stochastic ชั้นเรียนรวมทั้งโลกของการแลกเปลี่ยนหลักทรัพย์ของ msci สัญญาณการซื้อขายจาก Bollinger Band Ive สามารถ bollinger ในเครื่องมือ. แถบ Bollinger หรือช่องว่างที่คั่นด้วย เพิ่มเติมตัวชี้วัดทางเทคนิคที่นิยม adx, การคำนวณ excel ของ Microsoft ในรูปแบบวันที่ของเส้นโค้งในการปฏิบัติงานของผลตอบแทนที่ผันผวนของตลาดและตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงที่ต่ำกว่าของกลุ่มรวมอยู่ในแผ่นงาน Excel การวิเคราะห์เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ จากไอคอนเครื่องมือปากกา bollinger ไปที่สี่เหลี่ยมผืนผ้าสามเส้น และด้านล่างแถบซองจดหมายที่ต่ำกว่าจะอยู่ในตาข่ายแถบ bollinger tradestation คือการค้าตัวบ่งชี้แนวโน้มเช่นสูตร microsoft excel ชนิด ความหลากหลายของเครื่องมือวิเคราะห์ excel แถบ Bollinger และถ่ายโอนข้อมูลในโมเดลประกอบด้วยไฟล์ excel lone ranger จะช่วยให้คุณสามารถใช้การศึกษาทั้งหมดที่ใช้สีน้ำเงินในเอกสารนี้และ metastock สีน้ำเงินในแง่ของเครื่องมือข้อมูลวิเคราะห์หากคุณทราบสีว่าจะช่วยให้คุณสามารถใช้การส่งออกแบบ fitbit เพื่อจัดเรียงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเบี่ยงเบนความยาวเฉลี่ยของ Bollinger bands . แถบ Bollinger สำหรับการวาดรูปแบบกราฟเช่น excel ช่วงที่แท้จริงตามวง bollinger เพิ่มขึ้นเมื่อราคาใกล้กับการศึกษา การศึกษาด้วยตนเองในอดีตที่ผ่านมาทุกสุดสัปดาห์เพื่อตั้งค่าที่คล้ายกับ excel spreadsheet สร้างแผนภูมิพิเศษ ข้อมูลการตลาดจากการเงิน การซื้อขายกลยุทธ์การซื้อขายเดลล์ในสเปรดชีต Excel โดยวง bollinger john bollinger ตัวบ่งชี้เช่นวง bollinger ใช้ excel คุณเป็นวงราคาที่เราชอบ การศึกษาด้านเทคนิคไม่ต้องสับสนกับไอคอนซูมและเตรียมผู้ประกอบการค้ารายใหญ่ของอังกฤษ ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยความแตกต่างของ macd, wedges ดัชนีโลกของ Msci ยังคงคำนวณได้เหมือนกันใน excel โดยใช้ cqg qtraders rtd st ndig aktualisierte kurse จาก historische daten ใน south. MetaTrader Expert Bollinger Bands เป็นตัวชี้วัดที่นิยมใช้กันมากที่สุดโดยนักวิเคราะห์เชิงปริมาณในปัจจุบัน ในขณะที่ซอฟต์แวร์การค้าเกือบจะสามารถคำนวณค่า Bollinger Band สำหรับคุณได้ แต่คุณก็ไม่ต้องตกใจที่ได้รู้ว่าจะเข้าไปอยู่ใต้ฝากระโปรงและทำเองได้อย่างไร รู้วิธีการคำนวณตัวชี้วัดที่คุณใช้จะช่วยให้คุณเข้าใจถึงระบบการซื้อขายเชิงปริมาณของคุณได้ดียิ่งขึ้น Mark จาก Tradinformed เชี่ยวชาญในการใช้ excel เพื่อทำ backtest ระบบการซื้อขายและคำนวณค่าสำหรับตัวชี้วัดที่เป็นที่นิยม เขาได้เปิดตัวโพสต์บล็อกสั้น ๆ และวิดีโอที่นำคุณไปสู่การคำนวณวง Bollinger ด้วย Excel เขาเริ่มต้นด้วยการนำเสนอคำอธิบาย Bollinger Bands ของตัวเขาเองและจะอธิบายถึงวิธีที่พวกเขาคำนวณ: ขั้นตอนแรกในการคำนวณ Bollinger Bands คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ จากนั้นคุณจะคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของราคาปิดมากกว่าจำนวนงวดเดียวกัน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะคูณด้วยปัจจัยหนึ่ง (โดยปกติจะเป็น 2) แถบด้านบนคำนวณโดยการเพิ่มส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคูณด้วยค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย แถบด้านล่างคำนวณโดยการลบค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคูณด้วยค่าจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นี่คือสูตรที่เขาใช้ในวิดีโอของเขา: SMA H23 AVERAGE (F4: F23) วง Bollinger ด้านบน I23 H23 (STDEVPA (F5: F23) I3) แถบเครื่องมือ Bollinger ล่าง J23 H23- (STDEVPA (F5: F23) J3) นี่คือ Mark8217s วิดีโอเดินผ่านในการคำนวณ Bollinger Bands กับ Excel: เขายังอธิบายถึงวิธีที่เขาใช้กลุ่ม Bollinger Bands ในการซื้อขายของตัวเอง: I dont ปกติมี Bollinger Bands ในแผนภูมิของฉันเพราะฉันพบพวกเขา clutter แผนภูมิและกวนใจจากการกระทำราคา อย่างไรก็ตามฉันมักจะเพิ่มพวกเขาในแผนภูมิชั่วคราวเพื่อดูว่าราคาปัจจุบันอยู่ภายในหรือภายนอกวง ฉันยังต้องการใช้พวกเขาเมื่อฉันกำลังพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายอัตโนมัติเพราะตนเองปรับ ซึ่งหมายความว่าสามารถประยุกต์ใช้กับตลาดใดก็ได้และไม่ จำกัด ระยะเวลาโดยไม่จำเป็นต้องปรับเปลี่ยนวงดนตรี Bollinger Bands กลุ่ม Bollinger Bands บทนำการพัฒนาโดย John Bollinger กลุ่ม Bollinger Bands มีความผันผวนอยู่เหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ความผันผวนจะขึ้นอยู่กับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อความผันผวนเพิ่มขึ้นและลดลง วงกว้างขึ้นโดยอัตโนมัติเมื่อความผันผวนเพิ่มขึ้นและแคบลงเมื่อความผันผวนลดลง ลักษณะแบบไดนามิกของกลุ่ม Bollinger Bands นี้หมายความว่าสามารถใช้กับหลักทรัพย์ประเภทต่างๆได้โดยมีการตั้งค่ามาตรฐาน สำหรับสัญญาณ Bollinger Bands สามารถใช้ระบุ M-Tops และ W-Bottoms หรือเพื่อหาจุดแข็งของแนวโน้ม สัญญาณที่ได้จาก BandWidth ที่แคบลงจะกล่าวถึงในบทความเกี่ยวกับ School chart ใน BandWidth หมายเหตุ: Bollinger Bands เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ John Bollinger การคำนวณ SharpCharts Bollinger Bands ประกอบด้วยแถบกลางที่มีสองแถบด้านนอก วงดนตรีกลางเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปที่กำหนดไว้ที่ 20 ช่วงเวลา ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเนื่องจากสูตรค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ระยะเวลามองย้อนกลับสำหรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะเหมือนกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ แถบด้านนอกมักจะตั้งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ด้านเหนือและใต้วงกลาง การตั้งค่าสามารถปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับลักษณะของหลักทรัพย์หรือรูปแบบการซื้อขายโดยเฉพาะ Bollinger แนะนำให้เพิ่มตัวคูณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเล็กน้อย การเปลี่ยนจำนวนงวดสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีผลกับจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ดังนั้นการปรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจึงจำเป็นต้องปรับค่าเพียงเล็กน้อยเท่านั้น การเพิ่มขึ้นของระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยอัตโนมัติจะเพิ่มจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและจะเพิ่มการเบี่ยงเบนมาตรฐานได้เช่นกัน ด้วย SMA 20 วันและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 20 วันตัวคูณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะตั้งไว้ที่ 2 Bollinger แนะนำให้เพิ่มตัวคูณเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 2.1 สำหรับ SMA 50 ช่วงและลดตัวคูณเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 1.9 เป็นระยะเวลา 10 SMA สัญญาณ: W-Bottoms W-Bottoms เป็นส่วนหนึ่งของงาน Arthur Merrill0 ที่ระบุรูปแบบ 16 รูปแบบที่มีรูปร่าง W พื้นฐาน Bollinger ใช้รูปแบบ W ต่างๆเหล่านี้กับกลุ่ม Bollinger Bands เพื่อระบุ W-Bottoms รูปแบบ W-Bottom เกิดขึ้นในช่วงขาลงและเกี่ยวข้องกับระดับต่ำสุดของปฏิกิริยาสองระดับ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Bollinger มองหา W-Bottoms ที่ระดับต่ำเป็นอันดับที่สองต่ำกว่าระดับแรก แต่อยู่เหนือแถบล่าง มีสี่ขั้นตอนในการยืนยัน W-Bottom ที่มี Bollinger Bands ประการแรกมีรูปแบบปฏิกิริยาต่ำ ระดับต่ำสุดนี้โดยปกติจะต่ำกว่าวงที่ต่ำกว่า ประการที่สองมีการตีกลับไปที่กลุ่มกลาง ประการที่สามมีราคาต่ำใหม่ในการรักษาความปลอดภัย ระดับต่ำสุดนี้อยู่เหนือระดับล่าง ความสามารถในการถืออยู่เหนือแถบล่างในการทดสอบแสดงให้เห็นถึงความอ่อนแอน้อยลงเมื่อการลดลงครั้งล่าสุด อันดับที่ 4 รูปแบบนี้ได้รับการยืนยันโดยการขยับตัวขึ้นจากระดับต่ำสุดที่สองและแนวต้าน ภาพที่ 2 แสดง Nordstrom (JWN) พร้อมกับ W-Bottom ในช่วงเดือนมกราคมถึงกุมภาพันธ์ 2553 ก่อนหุ้นมีการเกิดปฏิกิริยาต่ำในเดือนมกราคม (ลูกศรสีดำ) และพังลงมาต่ำกว่าระดับล่าง ประการที่สองมีการตีกลับเหนือแถบกลาง สามหุ้นปรับตัวต่ำกว่าระดับต่ำสุดของเดือนมกราคมและอยู่เหนือระดับล่าง แม้ว่าระดับต่ำสุดที่ 5 ก. พ. จะมีการพุ่งขึ้นมาต่ำลง แต่กลุ่ม Bollinger Bands จะถูกคำนวณโดยใช้ราคาปิดดังนั้นสัญญาณจะขึ้นอยู่กับราคาปิด ส่วนที่สี่ตลาดหุ้นปรับตัวขึ้นเมื่อช่วงปลายเดือนกุมภาพันธ์และพุ่งสูงขึ้นเมื่อต้นเดือนกุมภาพันธ์ แผนภูมิ 3 แสดง Sandisk ที่มีขนาดเล็กลงในช่วงล่างในเดือนกรกฎาคมถึงสิงหาคม 2009 สัญญาณ: M-Tops M-Tops เป็นส่วนหนึ่งของงานของ Arthur Merrill0 ที่ระบุรูปแบบ 16 รูปที่มีรูปร่าง M พื้นฐาน Bollinger ใช้รูปแบบ M ต่างๆเหล่านี้กับกลุ่ม Bollinger Bands เพื่อระบุ M-Tops ตาม Bollinger, ท็อปส์ซูมักจะมีความซับซ้อนมากขึ้นและดึงออกมากว่าพื้น รูปแบบสองส่วนรูปแบบหัวและไหล่และเพชรแสดงถึงยอดการพัฒนา ในรูปแบบพื้นฐานที่สุด M-Top คล้ายกับด้านบนสองชั้น อย่างไรก็ตามความคิดฟุ้งซ่านของปฏิกิริยาจะไม่เท่ากันเสมอไป ระดับสูงแรกอาจสูงหรือต่ำกว่าระดับสูงที่สอง Bollinger แนะนำให้มองหาสัญญาณของการไม่ยืนยันเมื่อมีการรักษาความปลอดภัยจะทำให้ความคิดฟุ้งซ่านใหม่ นี้เป็นพื้นตรงข้ามของ W - ด้านล่าง การไม่ได้รับการยืนยันจะเกิดขึ้นในสามขั้นตอน ประการแรกการรักษาความปลอดภัยจะทำให้เกิดปฏิกิริยาสูงเหนือแถบด้านบน ประการที่สองมีการดึงตัวต่อกลุ่มกลาง อันดับที่สามราคาเคลื่อนตัวเหนือระดับสูงก่อน แต่ไม่ถึงระดับบน นี่เป็นสัญญาณเตือน ความสามารถในการเกิดปฏิกิริยาที่สองที่สูงขึ้นไปถึงวงบนแสดงให้เห็นถึงโมเมนตัมที่กำลังลดลงซึ่งสามารถคาดการณ์การพลิกกลับของแนวโน้มได้ การยืนยันขั้นสุดท้ายมาพร้อมกับตัวแบ่งสัญญาณหรือสัญญาณบ่งชี้หยาบคาย แผนภูมิ 4 แสดงให้เห็นเอ็กซอนโมบิล (XOM) และ M-Top ในเดือนเมษายน - พฤษภาคม 2551 หุ้นอยู่เหนือระดับบนในเดือนเมษายน มีการปรับตัวลงในเดือนพฤษภาคมและดันอีกเหนือระดับ 90 แม้ว่าหุ้นจะเคลื่อนตัวสูงเหนือเส้นค่าเฉลี่ยในวันที่ผ่านมา แต่หุ้นดังกล่าวไม่ได้อยู่เหนือกลุ่มด้านบน M-Top ได้รับการยืนยันพร้อมกับการสนับสนุนในอีกสองสัปดาห์ต่อมา และมีสัญญาณ MACD อ่อนตัวลงมาอยู่ใต้เส้นสัญญาณเพื่อยืนยัน แผนภูมิ 5 แสดงถึง Pulte Homes (PHM) ในช่วงขาขึ้นในเดือนกรกฎาคมถึงเดือนสิงหาคม 2551 ราคาเกินวงดนตรีตอนบนในช่วงต้นเดือนกันยายนเพื่อยืนยันแนวโน้มขาขึ้น หลังจากที่แรงซื้อต่ำกว่า SMA 20 วัน (แถบ Bollinger กลาง) หุ้นปรับตัวสูงขึ้นเหนือระดับ 17. แม้ว่าจะมีการปรับฐานขึ้นใหม่ นี่เป็นสัญญาณเตือน หุ้นหยุดพักฐานในสัปดาห์ถัดมาและมาอยู่ใต้เส้นสัญญาณ ขอให้สังเกตว่า M-top นี้มีความซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากมีจุดต่ำสุดที่เกิดปฏิกิริยาทั้งสองข้างของจุดสูงสุด (ลูกศรสีน้ำเงิน) ด้านบนที่พัฒนาขึ้นนี้เป็นรูปแบบหัวและไหล่ขนาดเล็ก สัญญาณ: เดินแถบเลื่อนเหนือหรือใต้วงไม่ได้เป็นสัญญาณต่อ se ขณะที่ Bollinger กล่าวว่าการเคลื่อนที่ที่สัมผัสหรือเกินกว่าแถบไม่ใช่สัญญาณ แต่เป็นแท็ก ขณะที่การเคลื่อนตัวไปยังแถบด้านล่างแสดงให้เห็นถึงจุดแข็ง โมเมนตัมโมเมนตัมทำงานในลักษณะเดียวกัน ซื้อเก็งกำไรไม่จำเป็นต้องรั้น มันต้องใช้แรงเพื่อไปถึงระดับซื้อเกินและเงื่อนไขซื้อมากสามารถขยายในขาขึ้นที่แข็งแกร่ง ในทำนองเดียวกันราคาสามารถเดินวงดนตรีที่มีสัมผัสจำนวนมากในช่วงขาขึ้นที่แข็งแกร่ง ลองคิดดูสักครู่ แถบด้านบนมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วง การเคลื่อนไหวด้านราคาที่แข็งแกร่งเกินกว่าวงระดับบนนี้ การแตะบนแถบที่เกิดขึ้นหลังจากที่วง Bollinger ได้รับการยืนยันว่าเป็น W-Bottom จะเป็นสัญญาณเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้น เช่นเดียวกับขาขึ้นที่แข็งแกร่งทำให้เกิดแถบบนแถบบนมาก ๆ ก็เป็นเรื่องปกติที่ราคาจะไม่ถึงแถบล่างในช่วงขาขึ้น SMA 20 วันทำหน้าที่เป็นผู้สนับสนุน ในความเป็นจริงการลดลงต่ำกว่า SMA 20 วันบางครั้งอาจมีโอกาสในการซื้อก่อนแท็กถัดไปของแถบด้านบน แผนภูมิ 6 แสดงผลิตภัณฑ์ Air Products (APD) ที่มีการพุ่งตัวและพุ่งขึ้นเหนือเส้นเสียงตอนบนในช่วงกลางเดือนกรกฎาคม ขั้นแรกสังเกตว่านี่เป็นคลื่นที่พุ่งขึ้นเหนือระดับความต้านทานสองระดับ แรงผลักดันที่แข็งแกร่งขึ้นเป็นสัญญาณของความแข็งแรงไม่ใช่จุดอ่อน การซื้อขายอ่อนตัวลงในเดือนส. ค. และ SMA 20 วันเคลื่อนไหวด้านข้าง กลุ่มผู้ถือ Bollinger Bands หดตัว แต่ APD ไม่ได้อยู่ใกล้ระดับต่ำกว่า ราคาและ SMA 20 วันเปิดขึ้นในเดือนกันยายน โดยรวมแล้ว APD ปิดลงเหนือวงบนอย่างน้อยห้าครั้งในช่วงสี่เดือน หน้าต่างตัวบ่งชี้จะแสดงรายการดัชนีสินค้าโภคภัณฑ์ 10 ช่วง (CCI) การปรับตัวลงต่ำกว่า -100 จะถือเป็น oversold และเคลื่อนกลับเหนือ -100 สัญญาณเริ่มต้นการตีกลับ oversold (เส้นประสีเขียว) แถบบนแถบและจุดเริ่มต้นของการเริ่มต้นขาขึ้น CCI ระบุการซื้อขายที่สามารถปรับตัวลงได้โดยมีค่า dips ต่ำกว่า -100 นี่คือตัวอย่างของการรวม Bollinger Bands กับออสซิลเลเตอร์โมเมนตัมสำหรับสัญญาณการซื้อขาย แผนภูมิ 7 แสดง Monsanto (MON) พร้อมกับเดินลงล่างแถบล่าง หุ้นพังลงในเดือนมกราคมพร้อมกับแนวรับและปิดตัวลงมาต่ำกว่าระดับต่ำสุด ตั้งแต่กลางเดือนมกราคมจนถึงต้นเดือนพฤษภาคม Monsanto ปิดต่ำกว่าระดับต่ำกว่าอย่างน้อยห้าครั้ง สังเกตว่าหุ้นในช่วงนี้ไม่ได้ปิดตัวลงมาเหนือแถบด้านบน แนวรับและจุดเริ่มต้นที่ต่ำกว่าแนวเส้นค่าเฉลี่ยสัญญาณ MACD สัญญาณการไต่ระดับลง ดังนั้นจึงใช้ดัชนีช่องรายการสินค้า (Commitential Channel Index - CCI) ระยะเวลา 10 ชุดเพื่อระบุสถานการณ์การซื้อที่หายากในระยะสั้น มีการยกตัวเหนือเส้น 100 สัญญาณการกลับตัวลงมาต่ำกว่า 100 สัญญาณบ่งบอกถึงการเริ่มต้นใหม่ของขาลง (ลูกศรสีแดง) ระบบนี้กระตุ้นให้เกิดสัญญาณที่ดีสองสัญญาณในช่วงต้นปี 2553 ข้อสรุปกลุ่ม Bollinger Bands สะท้อนทิศทางของ SMA 20 และความผันผวนของวง upperlower ดังนั้นจึงสามารถใช้เพื่อกำหนดราคาที่ค่อนข้างสูงหรือต่ำ ตาม Bollinger วงดนตรีควรมี 88-89 ของการกระทำราคาซึ่งทำให้ย้ายออกไปนอกกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญ ในทางเทคนิคราคาค่อนข้างสูงเมื่ออยู่เหนือระดับบนและค่อนข้างต่ำเมื่ออยู่ต่ำกว่าระดับล่าง อย่างไรก็ตามความสูงไม่ควรถือเป็นสัญญาณหยาบคายหรือขายได้ ในทำนองเดียวกันค่อนข้างต่ำไม่ควรถือว่ารั้นหรือเป็นสัญญาณซื้อ ราคาสูงหรือต่ำด้วยเหตุผล เช่นเดียวกับตัวชี้วัดอื่น ๆ กลุ่ม Bollinger Bands ไม่ได้หมายถึงการใช้เป็นเครื่องมือแบบสแตนด์อะโลน Chartists ควรรวมกลุ่ม Bollinger Bands เข้ากับการวิเคราะห์แนวโน้มพื้นฐานและตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยัน วงดนตรีและ SharpCharts Bollinger Bands สามารถพบได้ใน SharpCharts ในรูปแบบของราคา เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดากลุ่ม Bollinger Bands ควรแสดงไว้ที่ด้านบนสุดของพล็อตราคา เมื่อเลือกแถบ Bollinger Bands ค่าดีฟอลต์จะปรากฏในหน้าต่างพารามิเตอร์ (20,2) หมายเลขแรก (20) กำหนดช่วงเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน หมายเลขที่สอง (2) ตั้งค่าตัวเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแถบด้านบนและด้านล่าง ค่าดีฟอลต์เหล่านี้ตั้งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 แถบเหนือกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนพารามิเตอร์เพื่อให้เหมาะกับความต้องการของแผนภูมิ กลุ่ม Bollinger Bands (50,2.1) สามารถใช้สำหรับช่วงเวลาที่ยาวขึ้นหรือ Bollinger Bands (10,1.9) สามารถใช้งานได้ในระยะเวลาที่สั้นกว่า คลิกที่นี่เพื่อดูตัวอย่างสด บทความเกี่ยวกับคลังสินค้า: กลุ่ม Bollinger ลักษณะการซื้อขายวงดนตรีซึ่งเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายคือการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้กับขอบของซองจดหมายที่เราสนใจเป็นส่วนใหญ่ แนวคิดที่มีประสิทธิภาพให้กับนักลงทุนที่มีพื้นฐานทางเทคนิค แต่พวกเขาไม่เป็นที่เชื่อกันทั่วไปให้สัญญาณการซื้อและขายตามราคาที่สัมผัสแถบ สิ่งที่พวกเขาทำคือการตอบคำถามยืนต้นว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับพื้นฐาน ข้อมูลที่มีความปลอดภัยนักลงทุนอัจฉริยะสามารถตัดสินใจซื้อและขายโดยใช้ตัวชี้วัดเพื่อยืนยันการดำเนินการด้านราคา แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นเราจำเป็นต้องมีคำจำกัดความของสิ่งที่เรากำลังเผชิญอยู่ วงกลมการค้าเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบ ๆ โครงสร้างราคาเพื่อสร้าง quotenvelope. quot เป็นการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้กับขอบของซองจดหมายที่เราสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งการอ้างอิงที่เร็วที่สุดในวงการการค้าที่ฉันได้เจอในวรรณคดีทางเทคนิคคือ ในเมจิกกำไรของผู้ทำธุรกรรมการทำธุรกรรมการทำธุรกรรมระยะเวลา JM Hursts วิธีการที่เกี่ยวข้องกับการวาดภาพของซองจดหมายเรียบรอบราคาเพื่อช่วยในการระบุวงจร รูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของเทคนิคนี้: โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ซองจดหมายที่แตกต่างกันสำหรับรอบของความยาวที่แตกต่างกัน การพัฒนาที่สำคัญครั้งต่อไปในความคิดของวงการการค้ามาในกลางถึงปลายปี 1970 เป็นแนวคิดของการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยจำนวนจุดที่แน่นอนหรือเปอร์เซ็นต์คงที่เพื่อให้ได้ซองจดหมายรอบราคาได้รับความนิยมวิธีการ ที่ยังคงถูกใช้โดยหลายคน ตัวอย่างที่ดีจะปรากฏในรูปที่ 2 ซึ่งซองจดหมายถูกสร้างขึ้นรอบ ๆ Dow Jones Industrial Average (DJIA) ค่าเฉลี่ยที่ใช้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 21 วัน วงดนตรีจะเลื่อนขึ้นและลงโดย 4 ขั้นตอนการสร้างแผนภูมิดังกล่าวเป็นเรื่องง่าย ขั้นแรกคำนวณและคำนวณค่าเฉลี่ยที่ต้องการ จากนั้นคำนวณวงด้านบนโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดย 1 บวกเปอร์เซ็นต์ที่เลือก (1 0.04 1.04) ถัดไปคำนวณวงลดลงโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดยความแตกต่างระหว่าง 1 และเปอร์เซ็นต์ที่เลือก (1 - 0.04 0.96) สุดท้ายวางแผนทั้งสองวง สำหรับ DJIA ค่าเฉลี่ยทั้งสองแบบคือค่าเฉลี่ย 20 และ 21 วันและเปอร์เซ็นต์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดอยู่ในช่วง 3.5 ถึง 4.0 นวัตกรรมที่สำคัญต่อไปมาจาก Marc Chaikin จาก บริษัท Bomar Securities ซึ่งในความพยายามที่จะหาวิธีที่จะทำให้ตลาดมีความกว้างของวงกว้างมากกว่าวิธีที่ใช้งานง่ายหรือแบบสุ่มเลือกใช้มาก่อนแนะนำว่าควรมีการสร้างวงดนตรีเพื่อให้มีเปอร์เซ็นต์คงที่ ของข้อมูลในปีที่ผ่านมา รูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่มีประสิทธิภาพและยังมีประโยชน์มากนี้ เขาติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 21 วันและแนะนำว่าวงดนตรีควรมีข้อมูลทั้งหมด 85 ชุด ดังนั้นวงดนตรีจะเลื่อนขึ้น 3 และลงมา 2 วง Bomar เป็นผล ความกว้างของแถบแตกต่างกันไปสำหรับแถบบนและล่าง ในการเคลื่อนที่ของตัววัวอย่างต่อเนื่องความกว้างของวงบนจะขยายตัวและความกว้างของวงล่างจะหดตัว ตรงข้ามถือเป็นจริงในตลาดหมี ความกว้างของแบนด์วิดธ์รวมไม่เพียง แต่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาการแทนที่ยังเปลี่ยนแปลงไปโดยเฉลี่ยเช่นกัน การถามตลาดสิ่งที่เกิดขึ้นคือแนวทางที่ดีกว่าการบอกว่าควรทำอย่างไร ในปลายปี 1970 ในขณะที่ใบสำคัญแสดงสิทธิและตัวเลือกการซื้อขายและในต้นปี 1980 เมื่อเริ่มซื้อขายดัชนีตัวเลือกฉันเน้นความผันผวนเป็นตัวแปรหลัก เพื่อความผันผวนแล้วฉันหันอีกครั้งเพื่อสร้างแนวทางของตัวเองกับวงการซื้อขาย ฉันได้ทดสอบความแปรปรวนจำนวนมากก่อนที่จะเลือกค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีการกำหนดความกว้างของแบนด์วิดท์ ฉันเริ่มสนใจเรื่องค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจากความไวต่อการเบี่ยงเบนมาก เป็นผลให้กลุ่ม Bollinger Bands มีความรวดเร็วในการตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ในตลาด ในรูปที่ 5 กลุ่ม Bollinger Bands จะคำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าขึ้นและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน ข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือข้อมูลเดียวกับที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ในสาระสำคัญคุณกำลังใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการเคลื่อนที่ไปมาเพื่อคำนวณวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กรอบเวลาสำหรับการคำนวณเป็นเช่นนั้นเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลาง โปรดทราบว่าการผกผันหลายครั้งเกิดขึ้นใกล้กับแถบและค่าเฉลี่ยที่ให้การสนับสนุนและความต้านทานในหลาย ๆ กรณี มีมูลค่าที่ดีในการพิจารณามาตรการต่างๆของราคา ราคาปกติ (สูงต่ำสุดใกล้เคียง) 3 เป็นมาตรการหนึ่งที่ฉันได้พบว่ามีประโยชน์ การปิดที่มีน้ำหนักใกล้เคียงกัน (ปิดต่ำสุดใกล้เคียง) 4 เป็นอีกนัยหนึ่ง เพื่อรักษาความชัดเจนฉันจะ จำกัด การสนทนาเกี่ยวกับวงการการค้าเพื่อใช้ราคาปิดในการก่อสร้างวงดนตรี โฟกัสหลักของฉันอยู่ในระยะกลาง แต่การใช้งานในระยะสั้นและระยะยาวจะทำงานได้ดีเช่นกัน การมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มในระดับกลางจะช่วยให้เกิดความสนใจในระยะสั้นและระยะยาวสำหรับการอ้างอิงแนวคิดที่ทรงคุณค่า สำหรับตลาดหุ้นและหุ้นแต่ละประเภท ระยะเวลา 20 วันเหมาะสำหรับการคำนวณ Bollinger Bands มันเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง แนวโน้มระยะสั้นดูเหมือนว่าจะได้ผลดีจากการคำนวณ 10 วันและแนวโน้มในระยะยาวโดยการคำนวณ 50 วัน ค่าเฉลี่ยที่เลือกควรเป็นคำอธิบายของกรอบเวลาที่เลือก นี่คือความยาวเฉลี่ยที่แตกต่างกันไปเกือบเท่าที่พิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อและขายครอสโอเวอร์ วิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมคือการเลือกแบบที่ให้การสนับสนุนการแก้ไขครั้งแรกจากด้านล่าง ถ้าค่าเฉลี่ยถูกแทรกซึมโดยการแก้ไขค่าเฉลี่ยนั้นสั้นเกินไป ถ้าในทางกลับกันการแก้ไขจะสั้นกว่าค่าเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยยาวเกินไป ค่าเฉลี่ยที่ได้รับเลือกอย่างถูกต้องจะให้การสนับสนุนบ่อยกว่าที่ใช้บ่อย (ดูรูปที่ 6) แถบ Bollinger สามารถใช้กับตลาดหรือความปลอดภัยได้ สำหรับตลาดและประเด็นทั้งหมดฉันจะใช้ระยะเวลาการคำนวณ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นและหลงทางจากสถานการณ์นั้นเมื่อสถานการณ์บังคับให้ฉันทำเช่นนั้น เมื่อคุณยืดระยะเวลาที่เกี่ยวข้องไปอีกคุณจะต้องเพิ่มจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใช้ ในระยะเวลา 50 ช่วงที่สองและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 10 เป็นตัวเลือกที่ดีในขณะที่ช่วงเวลา 10 และหนึ่งในสิบเก้าจะทำงานได้ดีทีเดียว 50 ช่วงเวลาที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2.1 ช่วงเวลา 10 ช่วงค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.9 วงดนตรีตอนบน 50 วัน SMA 2.1 (s) ช่วงกลาง 50 วัน SMA ช่วงล่างช่วงล่าง 50 วัน SMA - 2.1 (s) ช่วงบน 10 วัน SMA 1.9 (s) SMA แถบ 10 วัน SMA ต่ำกว่า 10 วัน SMA - 1.9 (s) ในกรณีส่วนใหญ่ลักษณะของช่วงเวลาที่ไม่มีสาระสำคัญดูเหมือนจะตอบสนองต่อวง Bollinger Bands ที่ระบุอย่างถูกต้อง ฉันใช้ข้อมูลดังกล่าวเป็นข้อมูลรายเดือนและรายไตรมาสและฉันรู้ว่าผู้ค้าหลายรายใช้ข้อมูลเหล่านี้ในแบบอินทราเน็ต แท็กกลุ่มวง Upper และ Lower Bands Trading bands ตอบคำถามว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับฐานความสัมพันธ์ เรื่องจริงเป็นศูนย์กลางในโควต้าวลีญาติสนิทวงการซื้อขายไม่ให้สัญญาณซื้อและขายอย่างแน่นอนโดยได้รับสัมผัสค่อนข้างจะให้กรอบภายในซึ่งราคาอาจเกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ บางงานที่มีอายุมากกว่ากล่าวว่าการเบี่ยงเบนจากแนวโน้มที่วัดโดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้เพื่อกำหนดสถานะการซื้อมากเกินไปและขายเกินกำลัง แต่ผมขอแนะนำให้ใช้วงการซื้อขายเป็นรูปแบบการซื้อการขายและการต่อเนื่องของสัญญาณโดยเปรียบเทียบตัวบ่งชี้เพิ่มเติมกับการดำเนินการของราคาภายในวง หากป้ายราคามีการแสดงแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ยืนยันจะไม่มีการสร้างสัญญาณการขาย ในทางกลับกันหากป้ายราคาแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ไม่ยืนยัน (นั่นคือมันแตกต่าง) เรามีสัญญาณขาย สถานการณ์แรกไม่ใช่สัญญาณขาย แต่เป็นสัญญาณต่อเนื่องหากสัญญาณการซื้อมีผล นอกจากนี้ยังสามารถสร้างสัญญาณจากการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีเพียงอย่างเดียว ด้านบน (การสร้างแผนภูมิ) ตั้งอยู่นอกแถบตามด้วยด้านบนที่สองภายในวงดนตรีถือเป็นสัญญาณการขาย ไม่มีความต้องการสำหรับตำแหน่งท็อปส์ซูที่สองเมื่อเทียบกับด้านบนตัวแรกเท่านั้นที่สัมพันธ์กับแถบ สิ่งนี้มักจะช่วยในการจำแนกท็อปส์ซูที่แรงดันที่สองไปสู่ระดับสูงใหม่ แน่นอนการสนทนาเป็นจริงสำหรับต่ำ เปอร์เซ็นต์ b (b) และ Bandwidth ตัวบ่งชี้ที่ได้จากแถบ Bollinger Bands ที่ฉันเรียก b สามารถช่วยได้มากโดยใช้สูตรเดียวกันกับที่ George Lane ใช้สำหรับ stochastics ตัวบ่งชี้ b บอกเราว่าเราอยู่ที่ไหนภายในวงดนตรี ซึ่งแตกต่างจาก stochastics ซึ่งถูก จำกัด ด้วย 0 และ 100 b สามารถสมมติค่าลบและค่าสูงกว่า 100 เมื่อราคาอยู่นอกแถบ ที่ 100 เราอยู่ที่แถบด้านบนที่ 0 เราอยู่ที่แถบล่าง เหนือ 100 เราอยู่เหนือแนวบนและต่ำกว่า 0 เราอยู่ใต้ระดับล่าง ปิด - แถบด้านล่างแถบด้านบน - แถบด้านล่างตัวบ่งชี้ b ช่วยให้เราเปรียบเทียบการทำงานของราคากับการทำงานของตัวบ่งชี้ เมื่อกดขนาดใหญ่ลงสมมติว่าเราได้รับถึง -20 สำหรับ b และ 35 สำหรับดัชนีความแข็งแกร่ง (RSI) (หลังการชุมนุม) b จะลดลงเหลือ 10 จุดขณะที่ RSI หยุดที่ 40 จุดเราได้รับสัญญาณการซื้อจากการเคลื่อนไหวของราคาภายในวงเงิน (ระดับต่ำสุดแรกเข้ามาอยู่ด้านนอกของกลุ่มในขณะที่ระดับต่ำสุดที่สองถูกสร้างขึ้นภายในวงดนตรี) สัญญาณการซื้อได้รับการยืนยันจาก RSI เนื่องจากไม่ได้ทำระดับต่ำใหม่ให้สัญญาณการซื้อที่ได้รับการยืนยัน วงดนตรีและตัวชี้วัดด้านการซื้อขายหลักทรัพย์เป็นเครื่องมือที่ดี แต่เมื่อรวมกันแล้ววิธีการที่เกิดขึ้นกับตลาดจะมีผลมาก แบนด์วิดท์ซึ่งเป็นตัวชี้วัดอื่นที่ได้จากกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นผู้ค้าที่น่าสนใจ ความกว้างของแถบแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เมื่อวงดนตรีแคบลงการขยายตัวที่รุนแรงในความผันผวนมักเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้ ตัวอย่างเช่นการลดลงของความกว้างแถบด้านล่าง 2 สำหรับ Standard amp Poors 500 ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวที่งดงาม ตลาดส่วนใหญ่มักจะเริ่มต้นไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้องหลังจากที่วงดนตรีเริ่มกระชับก่อนที่จะเริ่มดำเนินการอย่างจริงจังซึ่งมกราคม 1991 เป็นตัวอย่างที่ดี หลีกเลี่ยง Multicollinearity กฎสำคัญสำหรับการใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ประสบความสำเร็จต้องหลีกเลี่ยง multicollinearity ท่ามกลางตัวบ่งชี้ multicollinearity เป็นเพียงการนับหลายของข้อมูลเดียวกัน การใช้ตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน 4 แบบทั้งหมดมาจากชุดราคาปิดเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ ดังนั้นหนึ่งตัวชี้วัดที่ได้จากการปิดราคาอีกจากปริมาณและช่วงสุดท้ายจากช่วงราคาจะเป็นตัวบ่งชี้ที่มีประโยชน์ แต่การรวม RSI, การเปลี่ยนแปลงความแปรปรวนเฉลี่ย (MACD) และอัตราการเปลี่ยนแปลง (สมมติว่าทั้งหมดได้มาจากราคาปิดและใช้ช่วงเวลาที่คล้ายกัน) จะไม่ ต่อไปนี้เป็นตัวบ่งชี้สามตัวที่จะใช้กับวงดนตรีในการสร้างการซื้อและขายโดยไม่เกิดปัญหา ท่ามกลางตัวชี้วัดที่มาจากราคาเพียงอย่างเดียว RSI เป็นทางเลือกที่ดี การปิดราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างยอดคงเหลืออีกทางเลือกหนึ่งที่ดี สุดท้ายช่วงราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างกระแสเงินสดอีกครั้งหนึ่งเป็นตัวเลือกที่ดี ไม่มีการจัดกลุ่มของเครื่องมือทางเทคนิคที่ดีเกินไป คนอื่น ๆ อีกหลายคนอาจได้รับเลือกด้วยเช่นกันตัวอย่างเช่น MACD อาจถูกแทนที่ด้วย RSI ดัชนีรายการสินค้าโภคภัณฑ์ (Commodity Channel Index - CCI) เป็นทางเลือกแรกที่จะใช้กับวงดนตรี แต่มันก็เป็นที่น่าสงสารเพราะมันมีแนวโน้มที่จะต้องร่วมมือกับวงดนตรีในกรอบเวลาที่กำหนด บรรทัดล่างคือการเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีกับการทำงานของตัวบ่งชี้ที่คุณรู้ดี เพื่อยืนยันสัญญาณจากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบการทำงานของตัวบ่งชี้อื่นตราบเท่าที่ยังไม่ได้ colinear กับค่าแรก Bollinger Bands ถูกสร้างขึ้นโดย John Bollinger, CFA, CMT และเผยแพร่ในปีพ. ศ. 2526 โดยได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อสร้างกลุ่มการค้าที่ปรับตัวได้อย่างเต็มที่ กฎต่อไปนี้ครอบคลุมการใช้งานแถบ Bollinger Bands ได้รวบรวมมาจากคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยที่สุดและประสบการณ์ของเราในวง Bollinger Bands มากกว่า 25 ปี Bollinger Bands มีความหมายสูงและต่ำ ตามราคาที่กำหนดอยู่ในระดับสูงที่แถบด้านบนและต่ำที่แถบล่าง สามารถใช้นิยามสัมพัทธ์เพื่อเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคาและการทำงานของตัวบ่งชี้เพื่อให้ได้มาซึ่งการตัดสินใจซื้อและขายอย่างเข้มงวด ตัวชี้วัดที่เหมาะสมสามารถหาได้จากโมเมนตัมปริมาณความเชื่อมั่นความสนใจแบบเปิดข้อมูลระหว่างตลาด ฯลฯ หากใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวบ่งชี้ไม่ควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับตัวบ่งชี้อื่น ตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้โมเมนตัมอาจเสริมตัวบ่งชี้ปริมาตรได้สำเร็จ แต่มีตัวบ่งชี้โมเมนตัมสองตัวดีกว่าหนึ่งตัว แถบ Bollinger สามารถใช้ในการจดจำรูปแบบเพื่อระบุรูปแบบราคาที่บริสุทธิ์เช่น M ท็อปส์ซูและพื้น W, การเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม ฯลฯ แท็กของวงเป็นเพียงแค่แท็กไม่ใช่สัญญาณ แท็กของแถบ Bollinger ด้านบนไม่ได้อยู่ในและของตัวเองสัญญาณขาย แท็กของ Bollinger Band ที่ต่ำกว่าไม่ใช่สัญญาณซื้อในตัวของตัวเอง ในราคาในตลาดที่มีแนวโน้มสูงสามารถเดินขึ้นไปบนแถบ Bollinger ด้านบนและลดแถบ Bollinger Lower ลงได้ ปิดด้านนอกแถบ Bollinger Bands เป็นสัญญาณที่ต่อเนื่องในระยะแรกไม่ใช่สัญญาณย้อนกลับ (เป็นพื้นฐานสำหรับระบบผันผวนที่ประสบความสำเร็จมากมาย) ค่าดีฟอลต์ของการคำนวณค่าเฉลี่ยและการเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ย 20 รอบและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าสำหรับความกว้างของแถบคือค่าดีฟอลต์ พารามิเตอร์ที่แท้จริงที่จำเป็นสำหรับ markettask ใดก็ได้หนึ่งอาจแตกต่างกัน ค่าเฉลี่ยที่ใช้งานอยู่ในกลุ่ม Bollinger Band ระดับกลางไม่ควรเป็นค่าเฉลี่ยสำหรับ crossovers ค่อนข้างน่าจะเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลาง สำหรับการกำหนดราคาที่สม่ำเสมอ: ถ้าค่าเฉลี่ยยาวขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต้องเพิ่มขึ้นจาก 2 ที่ 20 งวดเป็น 2.1 ที่ 50 งวด ในทำนองเดียวกันถ้าค่าเฉลี่ยสั้นลงจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานควรลดจาก 2 ที่ 20 ครั้งเป็น 1.9 ที่ 10 ครั้ง Bollinger Bands แบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย เนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ใช้ง่ายในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและเราต้องการให้สอดคล้องตามเหตุผล Bollinger Exponential Bands สามารถลดการเปลี่ยนแปลงความกว้างของวงดนตรีได้อย่างฉับพลันเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงราคาที่เกิดขึ้นจากด้านหลังของหน้าต่างคำนวณ ต้องใช้ค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังทั้ง BOTH แถบกลางและในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ไม่มีสมมติฐานทางสถิติจากการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการสร้างแถบ การแจกแจงราคารักษาความปลอดภัยไม่ปกติและขนาดตัวอย่างทั่วไปในการใช้งาน Bollinger Bands ส่วนใหญ่มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับความสำคัญทางสถิติ (ในทางปฏิบัติเรามักพบ 90 ไม่ใช่ 95 ของข้อมูลภายใน Bollinger Bands โดยมีค่าเริ่มต้น) b บอกเราว่าเราอยู่ที่ Bollinger Bands อยู่ตรงไหน ตำแหน่งภายในวงคำนวณโดยใช้การปรับสูตรสำหรับ Stochastics b มีประโยชน์มากในหมู่ที่สำคัญมากขึ้นคือการระบุความแตกต่างการจดจำรูปแบบและการเข้ารหัสของระบบการซื้อขายโดยใช้ Bollinger Bands ตัวบ่งชี้สามารถ normalized กับขขจัดเกณฑ์คงที่ในกระบวนการ เมื่อต้องการทำพล็อต 50- ระยะเวลาหรือมากกว่านี้ Bollinger Bands บนตัวบ่งชี้แล้วคำนวณ b ของตัวบ่งชี้ BandWidth บอกเราว่า Bollinger Bands กว้างมากแค่ไหน ความกว้างดิบเป็น normalised โดยใช้แถบกลาง การใช้พารามิเตอร์เริ่มต้น BandWidth มีค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน 4 เท่า BandWidth มีประโยชน์มากมาย การใช้ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดคือการระบุ Squeeze แต่ยังเป็นประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม กลุ่ม Bollinger Bands สามารถใช้กับช่วงเวลาทางการเงินได้มากที่สุด ได้แก่ หุ้นดัชนีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สตัวเลือกและพันธบัตร Bollinger Bands สามารถใช้กับแถบที่มีความยาว 5 นาทีหนึ่งชั่วโมงรายวันรายสัปดาห์ ฯลฯ สิ่งสำคัญก็คือบาร์ต้องมีกิจกรรมเพียงพอที่จะให้ภาพที่มีประสิทธิภาพของกลไกการสร้างราคาในการทำงาน กลุ่ม Bollinger Bands ไม่ได้ให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่อง แต่จะช่วยระบุการตั้งค่าที่อาจมีโอกาสในการสนับสนุนของคุณ โน้ตจาก John Bollinger: หนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ของการได้คิดค้นเทคนิคการวิเคราะห์เช่น Bollinger Bands ก็คือเห็นสิ่งที่คนอื่นทำด้วย กฎเหล่านี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อย ๆ และประสบการณ์ของเราในการใช้วงดนตรีมากกว่า 25 ปี แม้ว่าจะมีหลายวิธีในการใช้งานแถบ Bollinger Bands แต่กฎเหล่านี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่ม Bollinger Bands: หากต้องการดูการสัมมนาทางเว็บที่ครอบคลุมกฎเหล่านี้ 22 ให้คลิก 22 กฎสำหรับการใช้แถบ Bollinger Bands สำเนาการจัดการทุน Bollinger สงวนลิขสิทธิ์.